預測未來的極簡統計學

大數據和人工智慧日漸受到關注，
我們如何根據報表數據，開發暢銷商品？
運用統計學，才能精準解析過去、洞悉未來局勢！
【本書特色】
◎詳盡的圖表解析，從基本概念出發，繁雜的數據全部圖像化呈現！
◎全書由６大章構成，區分［基本］［使用］［分析］［理論］［活用］五個階段層層遞進，同時收錄〔統計名人〕，奠定統計觀念一本就夠用。
◎專章解說，從統計的觀點切入，解說７個日本現況與隱憂，以及８個日常生活的應用。

《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」（數據科學家）莫屬。
Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調，未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。
微軟發表今後技術部門的熱門專長：人工智慧、競爭分析、A/B測試，無不與統計相關。

統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢？

追根究柢，統計學的目的，是基於樣本找出隱藏的規律，還原整體的真相。
我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖，
都是透過圖表掌握資料的分散情形，找出該群體的傾向與性質。
舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等，
將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊，變得淺顯易懂，就是傳統統計學的基本用途。

觀察現象、找出問題，進而思考如何解決問題，這才是統計學的核心。
長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍，不只應用於體育領域，
統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動，國家施政更少不了其評估分析。

當代的統計學，更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下，得以實現機器的深度學習。
物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞，預告了大數據時代的來臨，
而奠定上述創新科技的統計學，自然可說是未來十年最夯的技能。

不過，統計學的兩大主軸「統計」和「機率」，
不僅牽涉大量的數字運算，當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。
從零開始學習一門學科，關鍵不只在於累積扎實基礎，如何活用知識更不可少。
本書將從基本概念入門，引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖表分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】，結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事，使冷冰冰的學科變得趣味性十足！

□成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行，背後推手其實是統計學？
□新產品的開發，要如何配合流行週期，規劃行銷策略？
□電視節目的收視率，難道真的是調查全國家庭計算的嗎？
□天氣預報的降雨機率，是根據什麼資訊來判斷未來會下雨？

2011年上映的真人改編電影《魔球》，故事便是講述一支小球隊，
如何運用有限預算抗衡大球隊，成為大聯盟史上第一支連續20勝的球隊。
小蝦米究竟要如何對抗大鯨魚？決勝關鍵就是──統計，再加上數據量化研究！
學習統計學，不只是為了統計過去、分析現在，最終目的還要預測未來趨勢。
尚待未來解決的問題，解題核心或許就掌握在你我手上，而統計學正是我們的絕佳利器。